EARSeL Workshop in Helsinki

Tobias Hank und Stefanie Steinhauser haben am 14. EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy in Helsinki teilgenommen. Sie haben unser neues Projekt D2D vorgestellt, aktuelle Ergebnisse der CaRMA-Kampagne präsentiert und einen Preis gewonnen! Es war eine intensive und inspirierende Woche an der Aalto University in Espoo, wo die gesamte Forschungsgemeinschaft im Bereich der hyperspektralen Fernerkundung zusammenkam. Forschende aus aller Welt haben dort Ideen ausgetauscht, aktuelle Herausforderungen diskutiert, neue Kooperationen angestoßen und ihre neuesten Forschungsergebnisse präsentiert.

Neues Projekt und erste Ergebnisse

In seiner Postersession hat Tobias unser neues D2D-Projekt vorgestellt, welches auf Basis von Satellitendaten und Computermodellen einen „digitalen Zwilling“ von landwirtschaftlichen Flächen erstellt. Dadurch können Landwirt*innen die konkreten Bedürfnisse ihrer Felder besser nachvollziehen. Düngemitteln können somit effizienter und präziser ausgebracht werden und somit Treibhausgasemissionen reduzieren und die Landwirtschaft nachhaltiger gestalten.

Außerdem präsentierte Tobias erste Ergebnisse der CaRMA-Kampagne 2025. Mithilfe von hyperspektralen Satellitendaten können wir den Zustand von Nutzpflanzen besser überwachen. Allerdings sind Zeitreihen in diesem Bereich bisher nur begrenzt verfügbar. 2025 führten Tobias und sein Forschungsteam regelmäßige Messungen von Nutzpflanzen in Süddeutschland durch, mithilfe von Satelliten, Flugzeugen und bodengestützten Sensoren. Der daraus entstandene Datensatz soll dazu beitragen, Methoden zur Vegetationsbeobachtung weiterzuentwickeln und zukünftige Missionen wie CHIME vorzubereiten.

Stefanies Präsentation erreichte den 3. Platz beim Young Scientist Competition

In ihrem Vortrag zeigte Stefanie, wie zuverlässig hyperspektrale Algorithmen im Vergleich zu Feldmessungen Veränderungen des Pflanzenzustands während der gesamten Vegetationsperiode erfassen können. Sie kombiniert hyperspektrale Satellitendaten mit Maschinellem Lernen, um den Stickstoffgehalt von Pflanzen sowie Pflanzenrückstände zu überwachen. Die Ergebnisse zeigen großes Potenzial für eine verbesserte landwirtschaftliche Beobachtung aus dem Orbit.