ECST: ECST - EnMAP Core Science Team - Algorithmenentwicklung im Bereich Agrikultur

Mit der deutschen Satellitenmission EnMAP (Environmental Mapping and Analysis Program) wird der internationalen Forschungsgemeinde erstmalig ein qualitativ hochwertiges abbildendes Spektrometer zur Verfügung stehen, das die Erdoberfläche aus dem Weltraum mit hoher räumlicher und adäquater zeitlicher Abdeckung aufzeichnet. Um die wissenschaftliche Nutzung dieses wertvollen Instrumentes optimal vorzubereiten, wurden Fachgremien ins Leben gerufen, die bereits vor dem Start des Systems eine angepasste Methodenentwicklung vorantreiben.

Am Department für Geographie der LMU München liegt der Schwerpunkt der Methodenentwicklung auf Algorithmen, die zur Ableitung ackerbaulich relevanter Landoberflächenparameter aus hyperspektralen Fernerkundungsdaten dienen koennen. Im Rahmen des ECST Projektes werden dazu Verfahren entwickelt, implementiert und der interessierten Nutzergemeinde in Form von Workshops und Sommerschulen nähergebracht und zur Verfügung gestellt.

Fachgebiet
Datenassimilation, Fernerkundung, Geländekampagne, Geländemessungen, Geo-Informationssysteme, Pflanzenphysiologie, Spektroskopie, Vegetationsgeographie
Laufzeit
01/2010 - 04/2013
Gefördert durch
Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie (BMWI) durch das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Förderkennzeichen
50EE0947
Projektleitung
Prof. Dr. Tobias Benedikt Hank,
Prof. Dr. Wolfram Mauser
Projektwissenschaftler
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