LPJmL
Dynamische Modellierung des Zusammenhangs zwischen Wasser, Nahrung, Energie und Ökosystem mit LPJmL
Dynamische Modellierung des Zusammenhangs zwischen Wasser, Nahrung, Energie und Ökosystem mit LPJmL
LPJmL ist ein hochmodernes dynamisches, globales Agrar-Ökosystem- und Wassermodell. LPJmL simuliert in einem konsistenten und prozessbasierten Rahmen und auf globaler Ebene Wasser-, Kohlenstoff- und Stickstoffflüsse und -vorräte sowie das Wachstum der natürlichen Vegetation, von Nahrungspflanzen und Bioenergiepflanzen.
Der Lehrstuhl für Nexusforschung entwickelt und nutzt das Modell LPJmL in enger Zusammenarbeit mit dem Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung.
Räumliche Auflösung: LPJmL hat eine variable räumliche Auflösung, aber die meisten Anwendungen wurden bei 0,5 Grad durchgeführt.
Regionale Anwendungen: Die meisten Anwendungen wurden auf globaler Ebene durchgeführt, aber auch große regionale Anwendungen in Afrika, Asien, Amazonien und dem Mittelmeerraum wurden erfolgreich durchgeführt. In unserer Gruppe haben wir den Ehrgeiz, LPJmL sowohl global als auch großräumig anzuwenden und den Modus für Deutschland und Bayern festzulegen. Simulierte Prozesse (Auswahl): Photosynthese, Phänologie, GPP, NPP, Kohlenstoffspeicherung in der Vegetation, Kohlenstoffallokation, Biomverschiebungen, Pflanzen- und Bioenergieernten, Aussaattermine, NPP, GPP, Feuer, Bodenverdunstung, Pflanzentranspiration, Wassernutzungseffizienz, Bewässerungswasserbedarf, Flussabfluss, Bodenwasser, Wasserstress in Pflanzen, Betrieb von Wasserspeichern, CO2-Düngeeffekt, landwirtschaftliches Management, Permafrostdynamik. Sehen Sie hier eine Liste der dargestellten natürlichen Ökosysteme. Sehen Sie hier eine Liste der Nahrungsmittel- und Bioenergiepflanzen.
Kopplung mit anderen Modellen: LPJmL verfügt weder über eine dynamische Atmosphäre noch über eine dynamische Zuordnung von Landnutzungsmustern. Vielmehr verwendet es Klima- und Landnutzungsdaten. Allerdings wurde LPJmL in der Vergangenheit mit Klimamodellen wie CLIMBER gekoppelt. Um auch sozioökonomische Variablen, einschließlich der Landnutzung, zu berücksichtigen, wurde LPJmL mit anderen Modellen wie MagPIE und IMAGE gekoppelt. An unserem Lehrstuhl beabsichtigen wir, LPJmL mit einem Wirtschaftsmodell zu koppeln, um den globalen Warenverkehr zu berücksichtigen.
Engagement in Modellvergleichsprojekten: LPJmL ist Teil der Modelle, die an den ISI-MIP- und AgMIP/GGCMI-Projekten teilnehmen.
Die wichtigsten Modellveröffentlichungen finden Sie hier: https://www.pik-potsdam.de/en/institute/departments/activities/biosphere-water-modelling/lpjml/key-publications
Quellcode: Der Quellcode des Modells ist unter der AGPLv3-Lizenz unter https://github.com/PIK-LPJmL/LPJmL verfügbar.
Siehe auch die LPJmL-Seite am PIK: https://www.pik-potsdam.de/en/institute/departments/activities/biosphere-water-modelling/lpjml
Der Treffpunkt der Code-Community: https://zenodo.org/communities/lpjml