LabForest

Reallabor Universitätsforst für nachhaltiges Verjüngungsmanagement im Klimawandel

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Eine disziplinübergreifende Bewertung wichtiger Ökosystemleistungen von Wäldern in Abhängigkeit unterschiedlicher Verjüngungs-Managementstrategien ist in Folge des fortschreitenden Klimawandels bislang nicht hinreichend erfolgt, weshalb das Vorhaben "LabForest" das Ziel verfolgt, ein Reallabor im Uni-Wald der LMU zur Erforschung und disziplinübergreifenden Aus- und Weiterbildung zukünftiger Fachkräfte zu etablieren. Grundlage ist ein großskaliges Experiment, das verschiedene Managementstrategien des Waldumbaus insbesondere auf Störungsflächen hinsichtlich der erbrachten Ökosystemleistungen untersucht und in einer gesamtheitlichen Bewertungsmatrix vergleicht. Dabei wird ein breites Methodenspektrum von Feldmessungen über statistische und prozess-basierte Modellierung bis zur Fernerkundung eingesetzt.

Die Bewertungsmatrix ist Grundlage des Transfers der Ergebnisse in die Praxis, die drei Pfaden folgt:

  • Der Transfer in die Wissenschaft erfolgt durch das "Forum Zukunft Wald",
  • Die Erkenntnisse werden in die Lehre in interdisziplinärer Kurse der beteiligten Universitäten integriert und
  • Der Transfer in die breite Öffentlichkeit und in die Ausbildung im Staatsforst und Privatwald erfolgt durch die Schaffung neuer Kursangebote an der Bayerischen Waldbauernschule und den Bayerischen Staatsforsten.

Das Teilprojekt der LMU kombiniert moderne Fernerkundung mit hydrologischer Modellierung und Vegetationsmodellierung. Basis sind die Flächen des Experiments, deren Mikroklima in situ gemonitored und die mit Drohnen beflogen werden. Aus den Drohnendaten werden Schlüsselvariablen für das Waldwachstum generiert, wie z.B. Blattflächenindex und Biomasse. Darauf aufbauend fokussiert die Vegetationsmodellierung auf managementspezifische Änderungen im Kohlenstoffpool, wohingegen die Auswirkungen forstwirtschaftlichen Managements auf Wasserhaushalt, Abflussbildung, Erosion und Wasserqualität durch hydrologische Modelle untersucht werden.

Fachgebiet
Datenassimilation, Fernerkundung, Geländemessungen, Geo-Informationssysteme, Hydrologie, Hydrologische Modellierung, Klimatologie, Pflanzenphysiologie
Laufzeit
02/2024 - 01/2029
Gefördert durch
BMBF
Förderkennzeichen
033L307A
Projektleitung
Prof. Dr. Lukas Lehnert,
Dr. Wolfgang A. Obermeier,
Prof. Dr. Julia Pongratz
Projektwissenschaftler
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